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Welche Vorteile bieten faltbare Leitern im Vergleich zu herkömmlichen Leitern? Bieten faltbare Leitern eine höhere Sicherheit und Flexibilität?
Faltbare Leitern sind platzsparend und einfach zu transportieren. Sie können leicht in verschiedene Formen und Höhen gebracht werden, was Flexibilität bietet. Ob sie eine höhere Sicherheit bieten, hängt von der Qualität und Stabilität der jeweiligen Leiter ab. **
Welche Größe hat "large"?
"Large" ist eine relative Größe und kann je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben. In Bezug auf Kleidung kann "large" eine größere Größe als der Durchschnitt bedeuten, während es in Bezug auf Lebensmittel oder Getränke eine größere Portion oder Menge darstellen kann. Es ist wichtig, den Kontext zu berücksichtigen, um die genaue Bedeutung von "large" zu verstehen. **
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Mastering Large Language Models, Fachbücher von Ajay Rawat, Vardan PathakDas Fachbuch von Vardan Pathak und Ajay Rawat bietet eine umfassende Analyse und tiefgehende Einblicke in aktuelle Themen, die für Fachleute und Praktiker von Bedeutung sind. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenzahl von 322 ist es sowohl robust als auch informativ. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern wertvolle Werkzeuge an die Hand zu geben. Die erste Auflage des Buches wird in englischer Sprache veröffentlicht und richtet sich an ein professionelles Publikum. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie sowohl für erfahrene Fachleute als auch für Neueinsteiger in dem jeweiligen Bereich von Nutzen sind. Die Veröffentlichung ist für den 28. Juni 2026 geplant und bietet damit einen aktuellen Stand der Forschung und Praxis.53,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Transformers and Large Language Models, Fachbücher von Ahmed Fawzy GadDas Fachbuch "A Hands-On Guide to RAG and Agentic AI" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Transformer-Architekturen und grossen Sprachmodellen. Verfasst von Ahmed Fawzy Gad, richtet sich das Buch an Fachleute und Praktiker, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die erste Auflage des Buches behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien zu vermitteln. Leserinnen und Leser können sich auf eine strukturierte und leicht verständliche Darstellung freuen, die es ihnen ermöglicht, die Konzepte von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und agentischen KI-Systemen effektiv zu erlernen und anzuwenden. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke für alle, die in der Informatik tätig sind und ihr Wissen über moderne KI-Technologien erweitern möchten.53,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hands-On Large Language Models, Fachbücher von Jay Alammar, Maarten GrootendorstKI hat in den letzten Jahren erstaunliche neue Sprachfähigkeiten erlangt. Angetrieben von den rasanten Fortschritten im Bereich des Deep Learning sind Sprach-KI-Systeme in der Lage, Texte besser zu schreiben und zu verstehen als je zuvor. Dieser Trend ermöglicht das Entstehen neuer Funktionen, Produkte und ganzer Industrien. Durch die visuell lehrreiche Natur dieses Buches werden Python-Entwickler die praktischen Werkzeuge und Konzepte erlernen, die sie benötigen, um diese Fähigkeiten heute zu nutzen. Sie werden lernen, wie man die Kraft von vortrainierten grossen Sprachmodellen für Anwendungsfälle wie Texterstellung und Zusammenfassungen nutzt; semantische Suchsysteme zu erstellen, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen; Systeme zu bauen, die Texte klassifizieren und clustern, um ein skalierbares Verständnis einer grossen Anzahl von Textdokumenten zu ermöglichen; und bestehende Bibliotheken sowie vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering zu verwenden. Dieses Buch zeigt Ihnen auch, wie Sie: - Fortgeschrittene LLM-Pipelines erstellen, um Textdokumente zu clustern und die Themen zu erkunden, zu denen sie gehören - Semantische Suchmaschinen entwickeln, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen, mit Methoden wie dichten Abruf und Nachrankern - Verschiedene Anwendungsfälle kennenlernen, in denen diese Modelle einen Mehrwert bieten können - Die Architektur der zugrunde liegenden Transformer-Modelle wie BERT und GPT verstehen - Ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie LLMs trainiert werden - LLMs für spezifische Anwendungen mit Methoden wie Feinabstimmung generativer Modelle, kontrastiver Feinabstimmung und In-Context-Lernen optimieren Jay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, einem Pionieranbieter von grossen Sprachmodellen als API. Maarten Grootendorst ist Senior Clinical Data Scientist bei der Netherlands Comprehensive Cancer Organisation.64,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large Language Models selbst programmieren, Fachbücher von Frank Langenau, Sebastian RaschkaLLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen. Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung ist der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models. Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und erhalten dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs. Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich. Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schliesslich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut. Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren, einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten, das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren, Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt, und vortrainierte Gewichte in das LLM laden.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann die Sicherheit und Stabilität von robusten Leitern maximiert werden?
Die Sicherheit und Stabilität von robusten Leitern kann maximiert werden, indem sie regelmäßig auf Beschädigungen überprüft werden. Zudem sollten sie auf einer ebenen und stabilen Oberfläche aufgestellt werden und immer gemäß den Herstelleranweisungen verwendet werden. Zusätzlich können rutschfeste Fußkappen und Sicherheitsgurte verwendet werden, um die Stabilität weiter zu erhöhen. **
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Welche physikalischen Eigenschaften machen Aluminium zu einem geeigneten Material für die Herstellung von Leitern in der Elektrotechnik und im Bauwesen?
Aluminium hat eine hohe elektrische Leitfähigkeit, was es zu einem geeigneten Material für die Herstellung von Leitern in der Elektrotechnik macht. Zudem ist es leicht und hat eine hohe Festigkeit, was es zu einem idealen Material für den Bau von Leitern im Bauwesen macht. Aluminium ist auch korrosionsbeständig, was seine Haltbarkeit und Langlebigkeit in verschiedenen Umgebungen erhöht. Darüber hinaus ist Aluminium recycelbar, was es zu einer umweltfreundlichen Wahl für die Herstellung von Leitern macht. **
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Welche Vorteile bieten zusammenklappbare Leitern im Vergleich zu herkömmlichen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind platzsparend und leicht zu transportieren, da sie sich zusammenklappen lassen. Sie sind vielseitig einsetzbar, da sie in verschiedenen Positionen aufgestellt werden können. Zudem bieten sie durch ihre Stabilität und Sicherheit einen hohen Komfort bei der Nutzung. **
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Was sind die Vorteile von zusammenklappbaren Leitern gegenüber herkömmlichen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind leichter zu transportieren und zu lagern, da sie kompakt zusammengefaltet werden können. Sie sind vielseitiger einsetzbar, da sie in verschiedenen Formen und Längen verwendet werden können. Zudem bieten sie eine höhere Sicherheit, da sie stabilere Verbindungen und rutschfeste Füße haben. **
Welche Vorteile bieten zusammenklappbare Leitern im Vergleich zu festen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind leichter zu transportieren und zu lagern. Sie können auf verschiedene Höhen eingestellt werden, was ihre Vielseitigkeit erhöht. Zudem sind sie platzsparender und können in verschiedenen Positionen verwendet werden. **
Sind Leitern gefährlich?
Leitern können gefährlich sein, wenn sie unsachgemäß verwendet werden oder wenn sie beschädigt sind. Es ist wichtig, die Sicherheitsrichtlinien für den Umgang mit Leitern zu beachten und regelmäßig zu überprüfen, ob sie in gutem Zustand sind. Unfälle können vermieden werden, indem man die Leiter auf ebenem Untergrund aufstellt, sie richtig sichert und nicht über das empfohlene Gewichtslimit hinaus belastet. **
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Large Language Models for Developers, Ratgeber von Oswald CampesatoDieses Sachbuch bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Large Language Models (LLMs) und richtet sich speziell an Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich der generativen KI vertiefen möchten. Es vermittelt fundierte Einblicke in die Funktionsweise und Anwendung von LLMs, angefangen bei den Grundlagen der generativen KI bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Prompt Engineering, Fine-Tuning und Quantisierung. Der Leser wird schrittweise an komplexe Themen herangeführt, wobei die Unterschiede zwischen konversationeller KI und generativen Modellen wie GPT-4 und BERT erläutert werden. Anhand praktischer Beispiele und Python-Code-Snippets werden Methoden wie Chain of Thought und Tree of Thought vorgestellt, die es ermöglichen, effektive Eingabeaufforderungen zu erstellen. Darüber hinaus werden detaillierte Anleitungen zur Anpassung von LLMs an spezifische Aufgaben durch Techniken wie LoRA und QLoRA gegeben. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von Selbstaufmerksamkeitsmechanismen innerhalb der Transformer-Architektur, was die Grundlage für das Verständnis moderner KI-Modelle bildet. Abschliessend werden Strategien zur Optimierung der LLM-Leistung durch Quantisierungstechniken erläutert, wodurch das Buch sowohl als theoretischer Leitfaden als auch als praktisches Handbuch für Entwickler dient.54,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Observability for Large Language Models, Fachbücher von Ankush SharmaDas Buch "Observability for Large Language Models" bietet eine umfassende Anleitung für Ingenieur*innen, Datenwissenschaftler*innen und AI-Praktiker*innen, um die Zuverlässigkeit, Leistung und Verantwortlichkeit von grossen Sprachmodellen (LLMs) sicherzustellen. Es beginnt mit den Grundlagen der Observierbarkeit und erläutert die Bedeutung von LLMs in der modernen KI. Die Herausforderungen, die bei der Beobachtung von AI- und ML-Systemen auftreten, werden detailliert behandelt. Das Buch vermittelt Kenntnisse über Service Level Objectives (SLOs), Incident Response und die Messung von Leistung, einschliesslich der Überwachung von Metriken auf Rechen- und Token-Ebene. Praktische Einblicke in strukturiertes Logging, Debugging und verteiltes Tracing werden gegeben, um die Sichtbarkeit in komplexe LLM-Workflows zu erhöhen. Zudem werden Strategien zur Skalierung, zur Reduzierung von Latenzzeiten und zum Entwurf fehlertoleranter Infrastrukturen behandelt. Chaos Engineering wird ebenfalls thematisiert, um Resilienztests in LLMs durchzuführen. Abschliessend werden ethische Überlegungen zur AI-Observierbarkeit, einschliesslich Governance und Datenschutz, erörtert.49,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Mastering Large Language Models, Fachbücher von Ajay Rawat, Vardan PathakDas Fachbuch von Vardan Pathak und Ajay Rawat bietet eine umfassende Analyse und tiefgehende Einblicke in aktuelle Themen, die für Fachleute und Praktiker von Bedeutung sind. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenzahl von 322 ist es sowohl robust als auch informativ. Die Autoren kombinieren theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um den Leserinnen und Lesern wertvolle Werkzeuge an die Hand zu geben. Die erste Auflage des Buches wird in englischer Sprache veröffentlicht und richtet sich an ein professionelles Publikum. Die Inhalte sind so gestaltet, dass sie sowohl für erfahrene Fachleute als auch für Neueinsteiger in dem jeweiligen Bereich von Nutzen sind. Die Veröffentlichung ist für den 28. Juni 2026 geplant und bietet damit einen aktuellen Stand der Forschung und Praxis.53,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Transformers and Large Language Models, Fachbücher von Ahmed Fawzy GadDas Fachbuch "A Hands-On Guide to RAG and Agentic AI" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Transformer-Architekturen und grossen Sprachmodellen. Verfasst von Ahmed Fawzy Gad, richtet sich das Buch an Fachleute und Praktiker, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die erste Auflage des Buches behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise und die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien zu vermitteln. Leserinnen und Leser können sich auf eine strukturierte und leicht verständliche Darstellung freuen, die es ihnen ermöglicht, die Konzepte von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und agentischen KI-Systemen effektiv zu erlernen und anzuwenden. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke für alle, die in der Informatik tätig sind und ihr Wissen über moderne KI-Technologien erweitern möchten.53,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Vorteile bieten faltbare Leitern im Vergleich zu herkömmlichen Leitern? Bieten faltbare Leitern eine höhere Sicherheit und Flexibilität?
Faltbare Leitern sind platzsparend und einfach zu transportieren. Sie können leicht in verschiedene Formen und Höhen gebracht werden, was Flexibilität bietet. Ob sie eine höhere Sicherheit bieten, hängt von der Qualität und Stabilität der jeweiligen Leiter ab. **
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Welche Größe hat "large"?
"Large" ist eine relative Größe und kann je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben. In Bezug auf Kleidung kann "large" eine größere Größe als der Durchschnitt bedeuten, während es in Bezug auf Lebensmittel oder Getränke eine größere Portion oder Menge darstellen kann. Es ist wichtig, den Kontext zu berücksichtigen, um die genaue Bedeutung von "large" zu verstehen. **
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Wie kann die Sicherheit und Stabilität von robusten Leitern maximiert werden?
Die Sicherheit und Stabilität von robusten Leitern kann maximiert werden, indem sie regelmäßig auf Beschädigungen überprüft werden. Zudem sollten sie auf einer ebenen und stabilen Oberfläche aufgestellt werden und immer gemäß den Herstelleranweisungen verwendet werden. Zusätzlich können rutschfeste Fußkappen und Sicherheitsgurte verwendet werden, um die Stabilität weiter zu erhöhen. **
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Welche physikalischen Eigenschaften machen Aluminium zu einem geeigneten Material für die Herstellung von Leitern in der Elektrotechnik und im Bauwesen?
Aluminium hat eine hohe elektrische Leitfähigkeit, was es zu einem geeigneten Material für die Herstellung von Leitern in der Elektrotechnik macht. Zudem ist es leicht und hat eine hohe Festigkeit, was es zu einem idealen Material für den Bau von Leitern im Bauwesen macht. Aluminium ist auch korrosionsbeständig, was seine Haltbarkeit und Langlebigkeit in verschiedenen Umgebungen erhöht. Darüber hinaus ist Aluminium recycelbar, was es zu einer umweltfreundlichen Wahl für die Herstellung von Leitern macht. **
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Hands-On Large Language Models, Fachbücher von Jay Alammar, Maarten GrootendorstKI hat in den letzten Jahren erstaunliche neue Sprachfähigkeiten erlangt. Angetrieben von den rasanten Fortschritten im Bereich des Deep Learning sind Sprach-KI-Systeme in der Lage, Texte besser zu schreiben und zu verstehen als je zuvor. Dieser Trend ermöglicht das Entstehen neuer Funktionen, Produkte und ganzer Industrien. Durch die visuell lehrreiche Natur dieses Buches werden Python-Entwickler die praktischen Werkzeuge und Konzepte erlernen, die sie benötigen, um diese Fähigkeiten heute zu nutzen. Sie werden lernen, wie man die Kraft von vortrainierten grossen Sprachmodellen für Anwendungsfälle wie Texterstellung und Zusammenfassungen nutzt; semantische Suchsysteme zu erstellen, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen; Systeme zu bauen, die Texte klassifizieren und clustern, um ein skalierbares Verständnis einer grossen Anzahl von Textdokumenten zu ermöglichen; und bestehende Bibliotheken sowie vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering zu verwenden. Dieses Buch zeigt Ihnen auch, wie Sie: - Fortgeschrittene LLM-Pipelines erstellen, um Textdokumente zu clustern und die Themen zu erkunden, zu denen sie gehören - Semantische Suchmaschinen entwickeln, die über die Schlüsselwortsuche hinausgehen, mit Methoden wie dichten Abruf und Nachrankern - Verschiedene Anwendungsfälle kennenlernen, in denen diese Modelle einen Mehrwert bieten können - Die Architektur der zugrunde liegenden Transformer-Modelle wie BERT und GPT verstehen - Ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie LLMs trainiert werden - LLMs für spezifische Anwendungen mit Methoden wie Feinabstimmung generativer Modelle, kontrastiver Feinabstimmung und In-Context-Lernen optimieren Jay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, einem Pionieranbieter von grossen Sprachmodellen als API. Maarten Grootendorst ist Senior Clinical Data Scientist bei der Netherlands Comprehensive Cancer Organisation.64,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large Language Models selbst programmieren, Fachbücher von Frank Langenau, Sebastian RaschkaLLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen. Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung ist der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models. Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und erhalten dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs. Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich. Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schliesslich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut. Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren, einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten, das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren, Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt, und vortrainierte Gewichte in das LLM laden.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large Language Models - The Hard Part, Fachbücher von Jonathan Regenstein, Tharsis Souza"Large Language Models - The Hard Part" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die bei der Implementierung von grossen Sprachmodellen (LLMs) in Anwendungen auftreten. Dieses Fachbuch richtet sich an Entwickler und technische Produktverantwortliche und beleuchtet die praktischen Schwierigkeiten, die beim Bau von LLM-basierten Anwendungen auftreten können. Es geht über die blosse Betrachtung der Fähigkeiten hinaus und bietet umsetzbare Strategien, die durch reproduzierbaren Python-Code und Open-Source-Tools unterstützt werden. Leserinnen und Leser erfahren, wie sie zentrale Hindernisse in der Anwendungsbewertung, im Input-Management, beim Testen und in der Sicherheit überwinden können. Das Buch fördert ein fundiertes Verständnis der Einschränkungen und Kompromisse von LLMs und bietet praktische Lösungen für reale Probleme.64,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Praxisbuch Large Language Models, Fachbücher von Marcus Fraass, Jay Alammar, Maarten GrootendorstAutor/Autorin: Jay Alammar Jay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, dem Vorreiter bei der Bereitstellung von Large Language Models als API. In dieser Funktion berät und schult er Unternehmen und die Entwicklergemeinschaft bei der Verwendung von Sprachmodellen für praktische Anwendungsfälle. Durch seinen beliebten AI/ML-Blog hat Jay Millionen von Forscherinnen und Softwareengineers geholfen, Tools und Konzepte des Machine Learnings visuell zu verstehen - von den Grundlagen bis hin zu den neuesten Entwicklungen wie Transformers, BERT, GPT-3 und Stable Diffusion. Jay ist ausserdem Mitgestalter von beliebten Kursen zum Machine Learning und Natural Language Processing auf Deeplearning.ai und Udacity. Autor/Autorin: Maarten Grootendorst Maarten Grootendorst ist Senior Clinical Data Scientist bei IKNL (Netherlands Comprehensive Cancer Organization). Er hat Master-Abschlüsse in Organisationspsychologie, klinischer Psychologie und Data Science, die er nutzt, um komplexe Konzepte des Machine Learning einem breiten Publikum zu vermitteln. Mit seinen beliebten Blogs hat er Millionen von Leserinnen und Lesern erreicht, indem er die Grundlagen der künstlichen Intelligenz erklärt - oft aus psychologischer Sicht. Er ist Autor und Betreuer mehrerer Open-Source-Pakete, die sich auf die Stärke von Large Language Models stützen, wie BERTopic, PolyFuzz und KeyBERT. Seine Pakete werden millionenfach heruntergeladen und von Datenexperten und Organisationen weltweit genutzt.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Vorteile bieten zusammenklappbare Leitern im Vergleich zu herkömmlichen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind platzsparend und leicht zu transportieren, da sie sich zusammenklappen lassen. Sie sind vielseitig einsetzbar, da sie in verschiedenen Positionen aufgestellt werden können. Zudem bieten sie durch ihre Stabilität und Sicherheit einen hohen Komfort bei der Nutzung. **
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Was sind die Vorteile von zusammenklappbaren Leitern gegenüber herkömmlichen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind leichter zu transportieren und zu lagern, da sie kompakt zusammengefaltet werden können. Sie sind vielseitiger einsetzbar, da sie in verschiedenen Formen und Längen verwendet werden können. Zudem bieten sie eine höhere Sicherheit, da sie stabilere Verbindungen und rutschfeste Füße haben. **
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Welche Vorteile bieten zusammenklappbare Leitern im Vergleich zu festen Leitern?
Zusammenklappbare Leitern sind leichter zu transportieren und zu lagern. Sie können auf verschiedene Höhen eingestellt werden, was ihre Vielseitigkeit erhöht. Zudem sind sie platzsparender und können in verschiedenen Positionen verwendet werden. **
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Sind Leitern gefährlich?
Leitern können gefährlich sein, wenn sie unsachgemäß verwendet werden oder wenn sie beschädigt sind. Es ist wichtig, die Sicherheitsrichtlinien für den Umgang mit Leitern zu beachten und regelmäßig zu überprüfen, ob sie in gutem Zustand sind. Unfälle können vermieden werden, indem man die Leiter auf ebenem Untergrund aufstellt, sie richtig sichert und nicht über das empfohlene Gewichtslimit hinaus belastet. **
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